Rapport-Insights-Marketing-Europe-Baccarat

Projet : Développement d’un Rapport Power BI Parallèle pour Insights Marketing & Opérationnels Europe Retail

(Projet en cours – Assistant Marketing & Data Analyst chez Baccarat, Europe Retail – depuis janvier 2026)

Contexte & Besoin

• Projet initié sur demande directe de la Directrice Commerciale et Marketing Opérationnelle.
• Objectif : Créer un dashboard complémentaire à celui de l’équipe data centrale, avec des insights et metrics très ciblés, faciles à consulter et partageables avec les directeurs de boutiques.
• Focus principal : réseau Europe retail/boutiques.
  • Répartition du CA par pays clients (Delivery Address).
  • Répartition du CA par ranges de prix (5 catégories segmentées – détails à préciser ultérieurement).
  • Visualisation détaillée des ventes “Prestige” : montant, désignation produits, POS (point de vente) concerné.
  • Focus croisé : pays × segmentation prix pour identifier leviers d’optimisation.
• Besoin de metrics actionnables et visuellement claires pour suivi avancement par les directeurs de boutiques.
• Pas de contrainte temps réel → priorité sur fiabilité, performance et partage sécurisé.

Problèmes Rencontrés & Défis

• Rapport équipe data trop généraliste, ne couvrant pas les metrics spécifiques demandées (focus Prestige, segmentation prix fine).
• Contrainte process : demande → ticket GLPI → réunion cadrage → priorisation → dev (délai)
• Nécessité de rendre les insights directement exploitables par des non-data (directeurs boutiques) sans dépendre constamment de l’équipe centrale.
• Challenge : équilibrer richesse analytique et simplicité d’utilisation pour adoption rapide.

Étapes de Traitement

• Connexion au Cube de Ventes Existant
  Connexion DirectQuery au modèle sémantique fourni par l’équipe data.
  • Modèle : Flocon de neige (snowflake schema).
  • 1 table de faits principale : Sales Transactions.
  • 7 tables de dimensions : Calendar, Products, Clients, Sales Ambassadors, Entité, Store Sections, Chanel.
  • Relations : 1 à plusieurs des dimensions vers la table de faits (sens de filtre unique).
  • Exception : Relation bidirectionnelle (sens double) entre Chanel (1) et Store Sections (plusieurs) pour analyses croisées.

• Ajouts & Enrichissements Personnalisés
  Création de 4 mesures DAX supplémentaires pour répondre précisément aux besoins exprimés.

• Conception du Rapport
  Rapport structuré en 3 pages thématiques :
  • Page 1 : Overview (vue d’ensemble Europe).
  • Page 2 : Product-View (focus produits et familles).
  • Page 3 : Price View (focus segmentation prix et Prestige).

Mesures DAX Ajoutées

AOV = DIVIDE([Net Sales Euro], distinctcount(sales_transactions[Document_Number])) // Average Order Value UPT = DIVIDE([Qte], distinctcount(sales_transactions[Document_Number])) // Units Per Transaction Net Sales LY = CALCULATE([Net Sales Euro], SAMEPERIODLASTYEAR(‘Calendar’[Date])) Variation Net Sales = divide(([Net Sales Euro] - [Net Sales LY]),[Net Sales LY]) // Utilisée avec icônes conditionnelles.

Visualisations & Pages du Rapport

Page 1 : Overview (Vue d’Ensemble)

• Graphe combiné : Net Sales vs LY ( barres pour évolution temporelle, ligne pour comparaison N/N-1).
• Camembert : Répartition Net Sales par Delivery Address (pays clients).
• Histogramme barres : TOP 5 Sales Ambassadors (performances individuelles).
• Table : Delivery Address + Net Sales Euro + Net Sales LY + Variation (mise en forme conditionnelle avec icônes ↑↓ pour variations positives/négatives).

Page 2 : Product-View

• Treemap : Quantité par Delivery Address. (Top 10)
• Camembert : Net Sales par Product Family.
• Table : Delivery Country vs Quantité (focus pays).
• Table détaillée : Product Family + Net Sales Euro + Net Sales Euro LY + Variation Net Sales (tri descroissant sur Net Sales Euro).

Page 3 : Price View

• Camembert : Répartition CA par Price Range Segmentation (5 catégories, Entry Offer, Core offer, fine offer, High end offer, prestige Offer, Uncategorised).
• Graphe barres : Net Sales Euro par Delivery Country – Focus “Prestige Offer” (ventes haut de gamme).
• Matrice : Store Name + Delivery Country + Product Designation + Qte + Net Sales Euro + %CA Net Sales Euro (focus Prestige : montant, désignation produit, POS concerné).

Spécificités Globales

• Cartes KPI persistantes sur les 3 pages : Net Sales, AOV, Quantité, UPT.
• Interactions optimisées : Visuels configurés pour drill-down (ex. : clic sur un pays pour zoom sur détails Prestige).
• Partage : Dashboard conçu pour export PDF ou partage sécurisé avec directeurs de boutiques (préparation pour implémentation RLS future).

Filtres & Navigation

Filtres Synchronisés sur Toutes les Pages

• Date : Plage “Entre” (sélection de période personnalisable).
• Région : Liste déroulante (multi-sélection).
• Simplified Chanel : Liste déroulante (multi-sélection).
• Chanel : Liste déroulante (multi-sélection).
• Store Name : Liste déroulante (multi-sélection).

Filtre Spécifique – Page 3 (Price View)

• Price Range : Liste déroulante (multi-sélection pour explorer la segmentation prix).

Navigation & UX

• Bouton “Effacer tous les segments” : reset rapide de tous les filtres.
• Boutons de navigation : Précédent / Suivant pour passer entre les pages.
• Fond de canevas : Logo Baccarat discret pour cohérence visuelle et branding.

Résultats Quantitatifs

• Délai de réalisation : ~12 jours ouvrés (conception, développement, itérations avec la Directrice)
• Gain de temps estimé pour la Directrice : réduction de ~70–80 % du temps passé à demander / attendre / reformuler des extractions spécifiques (feedback verbal d’utilisation).
• Mesures calculées et fiabilisées : 100 % des variations N/N-1 concordent avec les rapports officiels de l’équipe data (vérification croisée sur 4 semaines).

Résultats Qualitatifs

• Feedback direct de la Directrice Commerciale et Marketing Opérationnelle :
  « C’est exactement ce dont j’avais besoin : rapide, précis, et je peux le montrer en réunion. La vue Prestige par pays et price range est un vrai game-changer pour nos arbitrages activations. »
• Limites identifiées : manques de donnée sur la nationnalité des clients pour une vue plus juste de la repartition (Des clients étrangers effectues des achat à emporter)
• Manque de granularité sur la nationalité / pays d’origine des clients dans le cube actuel.
  Conséquence : la répartition du CA par « Delivery Address » sous-estime la part réelle des clients étrangers qui effectuent des achats à emporter / en boutique (Tourisme luxe, détaxe importante chez Baccarat).
  Impact : vue biaisée sur les vrais leviers de performance par pays

Résultats Personnels

• Renforcement significatif des compétences en environnement entreprise :
  • Connexion et enrichissement d’un cube DirectQuery existant (flocon de neige complexe).
  • Création et optimisation de mesures DAX contextuelles (AOV, UPT, Variation avec icônes).
  • Conception d’un rapport multi-pages avec filtres synchronisés et UX orientée utilisateur non-tech.
• Valorisation de mon positionnement data analyst & BI :
  • Capacité à livrer rapidement une solution businesssans passer par le process data central → démonstration d’agilité et d’autonomie.
  • Utilisation concrète de mon background vente terrain pour contextualiser les visuels (ex. : focus sur Prestige et imprévisibilité client → insights plus actionnables).
• Confiance accrue dans ma capacité à piloter des projets data end-to-end en contexte retail luxe.
  • Manipulation avancée de modèles existants (DirectQuery, relations bidirectionnelles).
  • Teasing gouvernance (préparation RLS, workspaces, apps) → compétences managées et sécurisées en ligne de mire.
• Motivation renforcée : voir un outil que j’ai conçu être utilisé quotidiennement par la direction et les boutiques → sentiment d’impact réel et de valeur ajoutée immédiate.

Améliorations Futures

• Publication officielle sur Power BI Service :
  • Création d’un workspace dédié + app pour diffusion contrôlée aux directeurs de boutiques.
  • Configuration de scheduled refreshes quotidiens ou hebdomadaires.
• Implémentation Row-Level Security (RLS) dynamique :
  • Règles par Store Name / rôle → chaque directeur ne voit que ses données POS.
  • Règles par Région ou Simplified Chanel pour la Directrice et l’équipe Europe.
• Ajouts analytiques avancés :
  • Prévisions (forecasts) sur Net Sales par pays / price range.
  • Sensitivity labels pour protéger les données Prestige / clients HNWI.
• Intégration feedback terrain continu :
  • Ajout de metrics qualitatifs ou détection d’anomalies (ex. : pics inexpliqués liés à événements boutique).
  • Possibilité d’ajouter des commentaires / annotations directement dans le rapport (via Power BI comments).